【這個學習資料，是國產的，還是進口的？】
【哎呀，你們在說什么啊，人家一個女孩子家家根本聽不懂了啦~】
【我有個朋友……】
葉青元掃了眼彈幕，嘴角一抽。
好好地黑科技直播，彈幕風向竟然歪成那樣。
他搖搖頭，開始講解：“多線程并行，也就是多個程序同時運行，算一個指令集。
因為這些程序在后臺運行，就算程序再多，也是按計劃行事。
打個比方——
你看電影，聽音樂，測試數據。
電影會一秒一秒播放。
音樂也是一秒一秒播放。
測試數據也是按照規定一秒一秒前進。
這些程序都是被計劃好的，不會出意外。
如果出意外，那一定是你操作的。
比如——
你看電影突然跳段，從第一分鐘跳到第三十分鐘。
聽音樂聽著聽著想換歌，直接切到下一首歌。
無論如何，一個時間只能發生一個意外。
這個意外絕對是你操作的。
這一切，都包含在一個指令集里面。
但第二指令集出現，代表會出現第二個意外。
還是拿遠程協助打比方，遠程協助模式下，只有一個人能操作電腦，如果兩個人同時操作電腦，電腦同時解析兩個意外，也就是兩個指令，運算能力會龐大到無以復加。
以現如今PC芯片技術，不足以支持如此龐大運算能力。
但是——”
葉青元走到服務器前面，拍了拍一面墻那么大的服務器：“普通電腦主機不行，但大型主機，也就是服務器可以。
一般情況下，電腦只能處理單一用戶指令。
能同時處理更多指令集，代表什么？
大家可以想象一下淘寶，京東，拼多多之類網站。
這些網站流量極大，每時每刻都有大量用戶在線。
這意味著，每時每刻都有大量‘意外’。
一個人一個命令，這會誕生大量指令集。
網絡高峰時，一秒就有可能出現幾百萬指令集。
這些指令集伴隨各種數據，龐大數據能能沖垮絕大多數網站！
可是，大家都知道，淘寶京東這些網站并未被數據沖垮。
那么為題來了——
他們如何處理這些指令集？
答案只有一個——
使用服務器！
小型服務器能執行數百用戶指令，而大型服務器，能同時處理數萬用戶指令。
以阿里為例，它的服務器遍布全球，數量高達百萬臺！
當阿里需要時，百萬級服務器可以串聯成一臺超級計算機，以在線公共服務形式為社會提供計算能力，這就是‘阿里云’。”
葉青元站在一邊，讓黑色無人機拍攝一面墻那么大的服務器。
他對直播間觀眾道：“這是一臺大型服務器。
一臺服務器這么大，大家可以發揮想象力，猜一下百萬級服務器占地面積。
當然，百萬級服務器里面很多都是小型服務器。
不過不管怎么說，百萬級體量在這放著。”
【臥槽！嚇到了！】
【云計算這么牛嗎？我還以為很稀松平常。】