這三更半夜的，小趙又不在家，方澈干脆在辦公室對付一宿。
第二天一大早。
光電等部門的工作人員看到網上的情況都驚了。
“這是什么情況啊這是！”
畢竟是正月初二，這些部門又不像豆半，豆半就指望著春節檔拉流量呢，所以集體上班，這些部門基本上都放假了。
結果放假第二天就出這幺蛾子？
中宣部的人也坐不住了。
工作群里此起彼伏的討論聲。
“自2000年以后，這還是第一次如此大規模的惡性刷分事件！”
“這得是哪一家公司傻到這地步。”
這時候有人想到了春晚，方澈事件。
“春晚，方澈……”這人眼前一亮：“今年的春節檔有方澈的電影上映是吧？不會是孔俊賢那些粉絲干的吧？”
“嗯？”群友表示自己也想到了什么。
“這……方澈這一次是炸出來多大的魚啊。”
說到這有人都開始激動了：“靜觀其變，搞不好要加班。”
而在過去的這半夜里，豆半公司，技術部的人幾乎全員無休。
干什么呢？
找數據，爬數據。
技術部的工作室里。
技術部總經理此時急得滿頭冒汗。
有人來匯報：“頭，情況確實不對勁，除夕晚上，出現了一批新注冊的用戶，這些用戶在過去的一天里利用給其他的電影打分的方式，在養號。而這些用戶里有80%的人參與了春節檔電影的評分工作。”
技術部經理一臉黑線：“廢話！這點東西掉一調后臺數據就知道，你們就研究這個研究了一宿？”
匯報人員定了定心神，揉了揉已經快要閉上的眼睛：“不是的，這件事情讓我們確定了這一定是某一個群體在作祟！隨后我們對昨晚進行評分的四萬人提取了id。”
“頭，你知道吧，很多人，在不同的平臺習慣用一個id的。而且這批新用戶注冊的那么急，所以肯定有不少人用了常用的id。”
還是那句話，人走過，必留痕跡。
而且這痕跡里，往往帶著很濃重的個人特色。
匯報人員繼續說：“然后我們根據這四萬個id，逐一在微博上進行了搜索，然后爬取了這些用戶名的所有的發言，再利用這些用戶動態的相似性，進行深度挖掘。”
這是個極大的工作量。
一個id在微博上有可能有成千上萬個同名的賬號。
這些帳號的動態內容都得爬下來（這不違法，在地球上，好像是在2017年12月份，微博才關閉了api接口的。）。
爬下來之后還得對這些id曾經發布的動態和內容進行關鍵詞提取、照片信息提取，然后存檔。
注意哦，這只是一個id的工作量。
比如說有一個人在豆半上注冊了一個帳號叫張三，你按照這個名字在微博上搜索，結果出現了一萬個叫張三。
那這些張三的人的所有的動態都得爬下來。
可是你怎么知道這一萬個張三里面，哪一個是你想要的呢。
豆半的工作人員堅信昨晚這些人肯定是有相似性的，比如他們都是某一個人的粉絲。
那么他們的發言里一定會提到同樣的東西。
這個時候就要再拿出來一個新的id，比如李四。
利用李四這個id，在微博上進行搜索，又出來一萬個李四。
照例，全給爬取下來。
接下來是王五、趙六……
然后再進行橫向比對，一個個的去試！
總能試出來蛛絲馬跡。
這個工作量是無比巨大的，對計算機的要求也很高。
這種情況下，豆半只能增加人手，外聘公司。