所以麥小苗對于四葉草的這個大系統的命名是相當準確的——系統集群。別的企業別說集群了，就連單一功能的系統都欠缺，國家到還在大力呼吁各級企事業單位和政府機關早日實現信息化，脫離紙筆，甚至連網絡化都還沒敢提。
所以四葉草的系統集群一直以來都是以現代化企業的模范標桿之一接受人們的參觀，贊賞，推崇，是大家嘖嘖稱奇的羨慕對象，甚至可以說是國內少數幾個拿得出手在西方人面前都可以傲然的成果，因此幾乎沒有人看到事情的另外一面，從反面來批評它。
麥小苗從自己的實踐證明了四葉草系統集群的確存在的巨大隱患，并且從理論高度提出了解決思路，同時還編纂了一版安全提升方案，并且附贈了兩幅畫。
這個方案提得相當的科學，同時還非常具備可行性。
方案分做了三個級別，初級就是在現有的基礎上做一些漏洞修補，包括防火墻級，操作系統級，應用系統級三層，都需要重新進行攻擊測試，升級各種安全手段，修復各種bug，包括麥小苗自己用于攻擊的這個空指令雪橇bug。
其實這個問題要杜絕十分簡單，雪橇攻擊的基礎其實還是堆棧溢出，只要將進入堆棧的輸入輸出信息做一個長度檢查，不許堆棧發生溢出就可以解決。
系統的漏洞本身多是如此，主要是系統龐大導致bug不可避免，一旦發現了它們，堵上是非常簡單的事情。
中級的方案就是提升系統集群的集成化程度和標準化程度，杜絕如“具備高權限的訪客”這種違背邏輯的系統設置存在。
這需要一個十分高明的算法來對系統集群進行一個全面的診斷，實現起來非常的困難。
因為你要教會診斷程序在這個系統中所有的權限、角色、用戶的基本約束運行邏輯，而系統復雜到了“集群”的程度后，各個系統間的穿插和交互疊加，會讓這件事情復雜到無以復加一團亂麻的程度。
而這里邊本來還摻雜著一堆的錯誤邏輯，診斷程序需要在這么大一堆亂麻一般的邏輯關系當中診斷出它到底是正確的還是錯誤的，這已經超出了周至目前的學術水平。
當然他知道后世有解決辦法，人工智能，學習功能，可以讓診斷程序在不斷地學習過程中完成迭代，最終滿足要求。
但是這個方案離目前世界信息技術的水平差距太遠了。
麥小苗提出的方案其實也和后世這個解決方案類似，但是她所提出的診斷模型要簡單得多，就是利用現在已經發展起來的非線性優化理論開發出診斷模型，讓診斷模型梳理出這個系統集群當中的邏輯關系，然后讓人大量地參與到其中，告訴診斷模型這是正確邏輯還是錯誤邏輯，并告訴診斷模型這樣的邏輯錯誤到底錯在哪里，最終讓診斷模型得以不斷地修正結果，達到令人滿意的查錯率。
這其實是一個不得已的中間替代方案，就是利用將復雜的非線性問題分解成相對簡單的線性問題集，最終將這個線性問題集的答案綜合起來，去逼近非線性問題的答案。
這樣的處理方法，注定了答案永遠不能是真正的非線性問題的終極答案，但是卻可以無限逼近，在工科上，這個問題其實就算是解決了。
麥小苗的智商，僅從這件事情上就可見一斑，所以她非說自己是大肘子笨豬頭，周至還只有捏著鼻子認下這個賬。(本章完)最近轉碼嚴重，讓我們更有動力，更新更快，麻煩你動動小手退出閱讀模式。謝謝</p>