顧晨迫不及待的點擊領取，并再次點擊打開。
很快，機械女聲再次傳來回復。
“獲得人臉識別技能（初級）：人臉識別技能主要包括人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。”
“人臉識別？”顧晨愣了一下，心說這可是前沿科技一直在研究的方向啊！
難道系統也能提供這方面的便利？
要知道，這些技術在科技領域都未必成熟，系統用一套還不成熟的技能作為獎勵物品，會不會有些敷衍的意思啊？
“聽著挺高端的，可這些技能靠譜嗎？”顧晨猶豫了一下，問道：“你說這人臉識別技能，包括四種分技能，可這些技能在實際使用中，都有哪些作用啊？”
話音剛落，動聽的機械女聲又再次回響在腦海中。
“你已獲得人臉識別技能（初級），人臉圖像采集技能，對不同的人臉圖像，能通過你加持過的雙眼攝像鏡頭采集下來。”
“加持過的雙眼攝像鏡頭？！”顧晨表示沒弄明白。
“是的，可在視覺剪切初級技能的基礎上，使用人臉圖像采集技能。”
“我明白了。”顧晨瞬間恍然大悟，道：“就是利用視覺剪切初級技能，對所識別目標眨眼兩次，即可獲得人臉識別中，人臉圖像采集技能對嗎？”
“是的，但是你必須首先開啟人臉識別，人臉圖像采集技能方可獲取。”
動聽的機械女聲依舊很機械……
“了解。”顧晨反應速度還是很快的，又問：“那針對對象有哪些？”
機械女聲回答道：“比如：靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面，都可以得到很好的采集。”
“當對方在采集拍攝范圍內時，人臉圖像采集技能，會自動搜索并拍攝對方的人臉圖像。”
“那人臉檢測呢？”顧晨又問。
“人臉檢測：在實際中，主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中，準確標定出人臉的位置和大小。”
“人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。”
“人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征，實現人臉檢測。”
“原來是這樣。”顧晨對于這樣的技能，還是頗感興趣。
工欲善其事，必先利其器。
要想用好這些技能，必要的了解還是必須的。
人臉識別技能既然包括人臉圖像采集及檢測。
但還有人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別必須要了解。
系統似乎有讀心術，顧晨心中所想，系統便很快能反應過來。
還不等顧晨開口問，動聽的機械女聲再次解釋道：
“人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。”
“你獲取的原始圖像，由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。”
“對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等，這些你是否能明白？”
顧晨擁有專精級記憶力，這些數據在自己腦海中，很快便能牢牢記住。
“沒問題，我已經記住了。”顧晨說。
“非常好。”機械女聲對顧晨表示肯定，隨后便來到下一階段。
“人臉圖像特征提取：人臉識別技能可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。”
“人臉特征提取，就是針對人臉的某些特征進行的，人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。”
“人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法，另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法，你是否能記住？”
機械女聲說到哪，顧晨就已經記到哪。