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    第118章 《如何高效判斷數據是否線性可分》(1 / 2)

    老宋咔吧了兩下眼睛。

    自己對計算機所知不多,想不到這種手段,還沒啥好稀奇的;

    老高可是合師大計算機系畢業的高材生!

    他的狀態居然也和自己差不多?

    這就讓人有點看不懂了。

    他也沒憋著,直接就問江寒:“什么程序那么厲害,還能看照片分辨男女?能看圖說話不?”

    高俊德也十分驚奇:“江寒,你自己編的程序?什么程序?怎么編的?”

    也不怪他大驚小怪。

    由于人工神經網絡技術的缺失,目前世界主流的機器學習算法,基本都是些大工程。

    復雜、高端、貴。

    程序設計極其困難,而且一般的個人計算機,很難跑得起來。

    這就是人工神經網絡技術誕生之前,機器學習領域,或者說人工智能技術的普遍狀況。

    江寒拿到任務之后,這才過了幾天?

    這么快就能寫出一個可用的圖像識別算法?

    高俊德直覺認為這不太可能。

    老宋和老高目光灼灼,江寒只好解釋了一通。

    “我用的算法叫‘感知機’,比多數機器學習算法實現起來要簡單許多。

    識別效果其實也不算特別好,只能說還過得去。

    好在您提供的那些照片,絕大多數都非常標準,識別正確率估計能到99%以上。

    就是有一點,不人工校驗一遍的話,很難得知具體是哪些識別錯了……”

    老高聽了,卻差點喜形于色:“99%,夠用了。”

    江寒笑了笑:“那就好,我還擔心會不會……”

    “沒事兒,人工分組還免不了有失誤呢,后期稍微處理一下,什么都不影響。”

    老高安撫了一句,跟著又有點疑惑:“你剛才說的什么感知機……那是什么玩意?我怎么從來沒聽說過呢?”

    他問的是江寒,沒想到……

    “我倒是好像聽說過……”老宋在一邊嘀咕了一句,一副若有所思的樣子。

    高俊德頓時一陣無語。

    咱專業學計算機的都沒聽說過,你個搞物理的……

    老宋皺著眉頭,琢磨了起來,忽然眼前一亮:“想起來了!江寒,你那篇發給AMC的論文,是不是……”。

    江寒點點頭:“對,就是那個小成果,感覺挺適合這個工程的,就試著用了一下,效果還算湊合吧。”

    “論文?AMC?怎么回事?”高俊德立即捕捉到了關鍵字。

    江寒就解釋了一下。

    “我前一陣兒研究機器學習時,偶然有了點小想法,就試著寫了篇稿子,給AMC發了過去……

    哦,就是AdvancesinMathematiunications,中文譯名是《通信數學進展》的。”

    高俊德有點震驚:“是被SCI收錄的期刊?”

    “對。”江寒點頭確認。

    “確定發表了嗎?”高俊德有點迫不及待地追問。

    江寒笑著說:“狀態改成【Accepted】了,應該沒啥大問題了吧?”

    高俊德連連點頭:“那就好,太好了!何止是沒啥大問題,基本上已經板上釘釘了……

    話說你小子也夠能耐的,不聲不響地就放了個大禮花。”

    說實話,他心潮之澎湃,還要超過這些話所表現出來的。

    別說高中生了,大學生能發表SCI的,每年又能有幾個?

    老高也是科班出身,理論與實踐水平相當不賴。

    這幾年他也偶爾投稿,但別說SCI了,偶爾能上一次省級刊物,就算十分走運了。

    所以他比老宋更明白一篇SCI的分量。

    老宋笑嘻嘻地捧哏:“老高,你這個話可就有點浮夸了啊,江寒這才一哆嗦,哪能比喻成禮花呢?頂多算個竄天猴……”

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