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    第122章 上了個小推薦(2 / 2)

    真該好好感謝一下小老鄉,很不錯的助攻……

    江寒擰開蓋子,喝了一口,忽然大驚小怪起來:“咦,怎么這么好喝?”

    然后又喝了一口,仔細品味了一番。

    “這個牌子我以前喝過,也不是這個味兒啊?”

    江寒疑惑地自言自語了一句,又裝模作樣地問夏雨菲,“噯,你在哪買的?比以前的好喝太多了。”

    夏雨菲忍俊不禁:“一個廠子里出來的,哪會有什么區別?就會胡說八道……”

    “噢,那可能是心理作用吧!”江寒說完,美滋滋地又喝了一口。

    夏雨菲俏巧地瞪了他一眼:“花言巧語這么多,也不知騙過多少女孩子!”

    “你是第一個。”江寒笑嘻嘻回了一句。

    夏雨菲嫩臉一紅,眼神躲閃了一下,嘴角卻控制不住地勾了起來。

    心里甜絲絲,還有一點點小得意。

    江寒迅速吃完飯,去水池邊將餐盤沖洗干凈,然后放進自己寢室專用的儲物柜里。

    走出食堂時,夏雨菲正等在門外,兩人就一起在校園里轉悠了起來。

    這是兩人最近幾天才養成的好習慣。

    飯后百步走,活到九十九嘛。

    何況還是和能讓自己心動的人在一起呢?

    兩人邊走邊聊,直到時間差不多了,才各回各班。

    這些天來,江寒一有空就思考、推演“多層感知機”和“人工神經網絡”的相關問題。

    這篇論文的重要性毋庸置疑。

    只有解決了“多層感知機”在訓練上的難題,“人工神經網絡”的時代才會真正來臨。

    整體思路是明確的。

    前世在P站看的那些教程,也不是白看的;讀過的專業“機器學習”教材,更是有了用武之地。

    可是問題是,很多技術細節,江寒的記憶已經有些模糊。

    必須重新推演一遍,搞出來的東西才能拿得出手。

    所以下午和晚自習的時間里,江寒一點也沒閑著。

    忙了大半天,總算解決了“多層感知機”訓練算法中的“損失函數”問題。

    下了自習后,江寒回到寢室,就開始上網刷論文,然后查找各種參考文獻,為論文開工收集各種素材和數據。

    臨睡前,他忽然想起一件事。

    好像已經有好幾天沒關注過蘋果開發者后臺了,于是登陸上去看了一眼。

    結果,沒想到卻有了一個出乎意料地發現。

    《FppyBird》的下載量,竟然已經突破了100萬!

    江寒驚喜之下,連忙去看了一下其他幾款小游戲的情況。

    結果,一個個的成績全都暴漲了十倍有余。

    《水果忍者》下載次數接近50萬,其他兩個游戲分別也有2、30萬的下載。

    這是怎么回事?

    江寒一番查找之后,很快發現了一封幾天前收到的英文郵件。

    這是一則來自蘋果官方的Email,主要是通知他《FppyBird》登上了一個小推薦。

    這就比較詭異了。

    這幾款游戲上傳之后,他都寫過自薦信,但一直石沉大海。

    沒想到今天忽然……

    沒辦法,推薦這東西主要看編輯的喜好。

    不是說你的游戲質量好,就更有可能得到推薦。

    眼緣很重要,運氣也很重要。

    江寒這幾款游戲質量都差不多,相對來說,《水果忍者》在畫面和玩法上更勝一籌。

    可沒想到,先來推薦的卻是《Fppybird》。

    要知道,即使在另一個世界,這個小游戲也是著名的爭議之作。

    畫面粗糙,玩法簡陋,操作手感極差,難度設置不合理……

    缺點簡直數不勝數,可現在,卻第一個火了起來。

    你說上哪說理去?

    好在自己沒有自作聰明,對其進行什么改進,仍保留著原汁原味……

    隨后,江寒經過一番調查,就理清了事情的始末。

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