當然，只是理論方面，至于實驗，還一個也沒有做……
直到這時，江寒才感覺到了深深地疲倦，連忙退出了虛擬空間。
看了眼學科經驗值面板。
物理學的進度條，只差不到1/5，就能升到高級了。
江寒忍不住咧嘴一笑。
這還不到三個小時，自己就搞定了十來本物理專業本科教材。
沒啥意外的話，再有個把星期，物理、化學、生物三科，都能達到高級水準。
這種學習效率……
“嗯……搞不好，這才是虛擬空間的正確打開方式？”
江寒在心里嘟囔了一句，隨后就昏睡了過去。
第二天醒來，他仍感覺精神不夠飽滿，注意力有點無法集中。
于是思考了一下后，起身、穿衣、下樓。
廚房里，夏如虹正忙著做早餐。
江寒笑著問候了一聲“早安”，隨后說：“阿姨，給我多加幾個紅極參吧。”
“沒問題！”
夏如虹笑呵呵地答應了，一副心情不錯的樣子。
吃完飯，夏如虹出門上班，夏雨菲繼續作曲。
江寒出門溜達了一圈，散心為主，順便思考一下接下來的計劃。
半小時后，他回到了別墅中，就打開筆記本電腦，開始開發新軟件。
中文OCR都已經弄出來了，不妨稍微改進一下，再做一款性能過得去的“商用型中文手寫識別”。
這個世界上以前并沒有神經網絡，但這并不意味著，就沒有手寫識別和語音識別了。
條條大路通羅馬。
在機器學習領域，實現同樣的功能，有許多方案可以選擇。
只是這些替代方案，要么正確率不夠高，要么需要強大的算力支持……
目前為止，在商業領域還沒有足夠高明的手寫識別算法。
而這，正是江寒的機會。
老實講，再過半個月，等他那兩篇關于的論文傳播開來……
人工神經網絡在圖像識別領域的性能優勢，一定會被有識之士注意到。
到時候，幾乎可以肯定，會掀起一場技術更新的盛宴。
不出意外的話，各種各樣使用了的應用，會如雨后春筍般出現。
其中絕對少不了各種手寫識別軟件。
這樣一來，要想在中文手寫識別項目上賺到錢，就必須抓緊時間了……
用于中文手寫識別的網絡，和OCR神經網絡相比，在架構上極其相似。
江寒很快就把核心代碼弄了出來，只在一些細節上，進行了微不足道的調整。
然而，最大的問題是缺少訓練數據。
中文手寫識別的素材庫，基本上都攥在各大手機廠商，以及一些軟件公司、研究所手里。
免費使用是根本不可能的，就算肯花錢，只怕那些廠商和行業大佬，也不會很容易松口。
江寒想了想，決定聯系一下自己未來的導師。
張德昭人在科大，說不定能聯絡上訊飛公司。