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圍棋是很小眾的運動。
即便是世界大賽也不過只有四個國家跟地區參加。
但往往就是這樣，越小眾的運動，擁躉便越鐵桿。
比如這個世界上有很多假球迷，但是假棋迷卻太少。主要還是圍棋這東西，上手太簡單，但是想下好卻太難。
落子近乎沒有規則，卻有361個點，誰占的面積大，誰贏。
從數學的角度來說，可能性大概有361的階乘……
甚至還遠遠不止，因為還有打劫，甚至長生劫。
所以下圍棋從來都是件很傷腦的事情，這屬于聰明人的游戲。
大對于人工智能來說，卻是計算能力跟計算效率……
或者也可以比比誰先掉線，誰先斷電……
這些方面其實谷歌專門用來放阿法狗硬件設施的機房其實是占有優勢的，但華清其實也不差，尤其是雜學院用的還是專門接入的光纖網，在配上國家電網強大無比的實力……
于是，阿法狗·零今天注定要悲劇了。
……
約瑟夫是最先發現異常的人。
作為阿法狗管理團隊的負責人，他每天的任務當然不止是維護阿法狗這么簡單。
研究出阿法狗的目標當然不止于在網絡上下下棋這么簡單，這種深層次的神經網絡學習技術是為了未來的人工智能準備的。
搞出這么大陣勢來下圍棋，主要還是為了證明人工智能大有可圖。
所以現在大家已經接受了阿法狗·零成為圍棋界巔峰的存在，但是作為團隊領袖約瑟夫并沒有停下腳步，他正在帶領整個團隊繼續深入這項研究，是為了能夠通過深化這種深度神經系統的學習能力來解決更多現實問題。
比如新材料的開發。
比如蛋白質折疊問題。
依靠這種神經網絡的學習功能，可以將這方面的研究大大加快，這實際上也是一種N=NP的現實應用。
但雖然很忙碌，約瑟夫還是給阿法狗·零的程序設計了一個提醒開關……
一旦阿法狗哪天真的輸棋了，他能立刻得到提示。
然后正在辦公室里忙碌的他突然聽到放在一邊的手機響了起來。
不是電話提示音，也不是短信提示音。
而是一個特別的音樂，這也是他幾年前專門為阿法狗·零敗陣設計的提示音，但是時間太久了，他竟然一時間沒想起來。
直到他拿起手機的那一刻……
嗯？
什么情況？
愣了三秒之后，他終于反應過來，阿法狗·零輸了？
真輸了？！
這次愣得更久，然后他驚異的大聲說道：“零竟然輸了？有人贏了零！竟然真有人能贏零？！”
周遭的研究員們愣了愣，對于約瑟夫的突然爆發感覺有些莫名其妙。
沒人第一時間反應過來。
畢竟他們的阿法狗·零早已經成了圍棋界的神話，依然掛在圍棋世界上，不過是擺出一個姿態，給人類一個念想，他們從沒想過真的有人能夠戰勝阿法狗·零……
看著周遭下屬們各種呆傻癡愣的表情，約瑟夫怒了，更大力的揮舞了一下雙手：“阿法狗，輸了！趕緊把剛剛的對局調出來！”